檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Time series".ekeyword (精準) and year="111"
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準確的需求預測可大幅提升公司之決策品質，然而對間歇性需求而言，由於觀察到的需求量包含高頻率的零值，建立適當的預測模型來解釋零膨脹現象極具挑戰性。本研究採用觀察驅動的零膨脹泊松（zero-inflat…
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近年來，許多開發人員選擇在雲端環境部署他們的應用程序，而容器技術因其輕巧、啟動速度快、佔用較少資源且成本較低等優點而變得越來越受歡迎。Kubernetes是一個開源的容器編排平台，提供了自動擴展的功…
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多變量時間序列預測任務相對於單變量預測需要更謹慎地去思考變量與變量之間的關聯性。以常見的幾項預測模型為例，如 CNN-based、Transformer-based 等模型，雖然能夠很好的處理時域間…
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由於電力擁有無法長時間儲存的特性，實時供應與消耗的平衡對於電力公司和輸電網路至關重要。在這些情境中，短期負載預測在決策過程中扮演著關鍵角色，涉及經濟調度、購買和銷售策略等，並且與電網的穩定性和供電成…
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電力供需之預測有助於強化電力資源之規畫與管理，是維持現今社會運作的重要一環，而備轉電力(operating reserve power)可確保電力系統的可靠性及穩定性，並減少停電風險，是提高能源系統…
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預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用，更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架，在進行資料探索性分析後，增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇，…
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人工智慧已成為解決各領域問題的工具，而在人體動作辨識技術快速發展的時代，其應用領域已十分廣泛。若可以將此技術應用於辨識現場人員作業的步驟，將有效改善人員的操作績效與安全。本研究使用人體動作辨識方法建…
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近年因電力產業蓬勃發展，使電力需求增加，為此電力品質顯得更為重要，尤其輸配電系統的可靠度與穩定性又與變壓器有極大關係，故需經常追蹤變壓器的健康狀態，才得以確保輸電之穩定。現階段變壓器油中氣體檢測方法…